Un approccio più individualizzato alla dieta dà un migliore e più sano risultato alle persone.
Prendere un approccio più individualizzato alla dieta può produrre risultati migliori. In effetti una nuova ricerca ha dimostrato che i pazienti non rispondono agli stessi alimenti allo stesso modo. Quindi un miglior controllo del diabete e il rischio di sviluppare il diabete dovrebbero tener conto non solo di una riduzione dell’assunzione di carboidrati e calorie, ma anche di una dieta personalizzata.
Il Team ha studiato 327 persone che vivono in Minnesota o in Florida e hanno valutato molti parametri come l’età, la dieta e l’attività fisica, ma hanno considerato anche un campione di feci, che ha permesso ai ricercatori di esaminare l’unico istinto istinto di ogni persona – i trilioni di Batteri che vivono nell’intestino.
I pazienti sono stati seguiti per 6 giorni. Lo studio è stato pubblicato da Helena Mendes-Soares e al. Su Jama Network Open Feb, 2019. A colazione, i volontari hanno mangiato bagel e formaggio spalmabile. I partecipanti sono stati poi liberi di scegliere la loro dieta per il resto della giornata. I ricercatori hanno chiesto loro di registrare tutto ciò che hanno mangiato, insieme ad eventuali periodi di esercizio e di riposo. Sono state misurate anche variabili antropometrici, descritte la composizione microbica intestinale, e valutato i livelli di glucosio nel sangue ogni 5 minuti utilizzando un monitor di glucosio continuo.
Inoltre i partecipanti sono stati dotati di un’app per la registrazione degli alimenti che ha permesso loro di effettuare i pasti all’istante e in privato, riducendo la possibilità di dimenticanza. Alla fine i ricercatori sono stati in grado di sviluppare un nuovo modello che ha accuratamente previsto come lo zucchero nel sangue abbia risposto al cibo il 62 % del tempo. Inoltre, la squadra è riuscita a vedere perché certi alimenti hanno provocato la stanchezza per alcune persone ma hanno dato ad altri più energia. Il modello di previsione era basato su un gradiente stocastico che promozione la regressione, utilizzando la classe xgboost, xgbregressor.
Uno studio precedente è stato condotto nel 2015 presso l’istituto di Scienze Weizmann di Israele e ha dimostrato risultati simili che suggeriscono che un modello individualizzato funziona in diverse popolazioni.
Gli autori credono che un modello predittivo personalizzato che consideri caratteristiche uniche dell’individuo, come le caratteristiche cliniche, le variabili fisiologiche, e il microbioma, oltre al contenuto di nutrienti, sia stato più predittivo degli attuali approcci dietetici che si concentrano solo sul contenuto calorico o carboidrati di Alimenti. Gli studi su ulteriori popolazioni si sarebbe su questa idea, così come uno sguardo a lungo termine ai benefici sanitari di un approccio dietetico individualizzato.
Dr. Guido Francesco Guida
